坐上GPT-4的副驾微软又行了!--

来源: 网络 时间：2023-03-18 07:22:00 阅读量：19918

2022年底，ChatGPT刚刚问世时，只是震动了AI业界。到2023年1月，微软、谷歌开始了关于对话大模型的消息大战。到了2月，不仅是AI业界，各行各业甚至公众都开始关注对话大模型。而现在，3月过半，全球的AI研发力量已经准备好打响产品大战了。

而对于产品大战的核心焦点OpenAI，随着越来越多的人质疑ldquo;限制盈利机构rdquo;的高调商业化动作。大嘴巴马斯克也加入了ldquo;讨论rdquo;，他在推特上回复一位网友时写道:ldquo;我仍然很困惑，一个我捐赠了1亿美元的非营利组织是如何变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的，为什么不是每个人都这么做呢？rdquo;

马斯克回复网友的推文

3月17日凌晨，Microsoft 365的Copilot如期而至。就在百度文心一言发布会后的不到12小时，GPT-4发布后的不到48小时。人们还没来得及仔细思考自己的工作会不会被GPT-4或是未来的ldquo;GPT几rdquo;提到，微软的Office全家桶已经带着GPT-4生成的Copilot来给办公室里的打工人ldquo;减负rdquo;了。

微软此次发布的ldquo;Copilotrdquo;将直接集成到最常用的Office办公软件中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等，用户可以直接在应用程序中输入Copilot指令来ldquo;召唤rdquo;它。

Office全家桶的AI功能

Word中的Copilot可以根据需求创建初稿；也可以对文本内容进行提炼、改写、简化，查漏补缺；用户还可以根据需求调整AI的语气，包括严肃、热情、随意、感谢等。

Excel中的Copilot可以分析数据。用户可以直接向Copilot询问关于数据集的问题，而不再需要背公式了。AI可以直接展示数据的相关性，根据问题建议新公式。且可以实现数据趋势分析及可视化效果等功能。

Outlook中的Copilot可以帮用户完成电子邮件分类，总结多人、冗长、复杂的电子邮件线程，甚至可以归纳总结邮件中的话题内容。还可以将关键词或草稿转写为正式的邮件或消息。

Teams中的Copilot可以根据用户的问题总结聊天会话中的内容，或根据聊天历史记录创建会议议程、确定合适的跟进人员。

除了直接嵌入到软件边栏的的Copilot助理以外。Microsoft 365的AI还加入了另一种模式ldquo;Business Chatrdquo;。该功能可以使用Microsoft Graph将文档、幻灯片、电子邮件、日历、便笺和联系人等数据汇集在一起，以自然语言总结反馈给团队中的每个人，从而促进协同办公。

微软官博称，目前正在与20家客户一起测试Microsoft 365 Copilot，其中8家来自世界500强企业。在接下来的几个月中，微软将向更广泛的客户扩展这些预览版，并将为IT管理员分享更多关于新控件的信息，以便他们可以自信地计划在整个组织中启用Copilot。

至此，从Bing、Edge，到Dynamics 365，再到Microsoft 365，这位AI Copilot已经坐进了微软大半产品的ldquo;副驾驶rdquo;位。

SaaS办公软件要开始卷AI了

与对话大模型、搜索引擎业务一样，抱紧OpenAI技术的微软不是一家独大，在SaaS软件的AI应用方面，ChatGPT刚刚发布的时候，笔记软件Notion已经推出了测试产品NotionAI，提供类似的写作、头脑风暴、编辑、翻译、写程序、总结、工作等，并获得了广泛认可。而现在谷歌也正在加速推出新功能产品。

当地时间3月14日，谷歌发布了一则名为ldquo;AI和Google Workspace的新时代rdquo;的产品公告，称正在对Docs和Gmail新增的AI支持的写作功能进行内测，并放出了展示视频。

Google Workspace的AI功能可以完成:起草、回复、总结Gmail邮件并确定其优先级；在Docs中集思广益、校对、撰写和重写；根据需求在Slides中自动生成的图像、音频和视频；

通过表格中的自动完成、公式生成和上下文分类，分析原始数据；在Meet中生成新背景并记录笔记；启用工作流程以在聊天中完成任务。

对于当下的生成式AI市场来说，技术实力显然是竞争的关键。然而，大厂之间并不存在很高的技术壁垒，即便有，也会很快被对手用大量的ldquo;资金rdquo;磨平。

ChatGPT问世以来，各方专家就都认为，OpenAI在技术上并不存在巨大的优势，谷歌在大型语言模型方面的技术实力也不差，又有强大的数据基础，必然可以迅速追赶上来。

从过去二十年全球互联网市场的发展经历来看，无论什么样的产品，大厂之间的ldquo;神仙打架rdquo;，最开始可能是卷技术，但卷到最后，都会变成价格战。而对于AI大模型与商业化软件的融合来说，定价、利润是关乎未来发展的大问题。

目前，谷歌的Google Workspace采用弹性付费方案。三档年费订阅价格分别为:商务新手版，每位用户86.40美元；商务标准版，每位用户172.80美元；商务Plus版，每位用户$259.20美元。企业可以根据需要增减用户数量，也可以选择更便宜一点的连续包年，或弹性更高的按月订阅模式。

Microsoft 365在国内的个人版订阅价格是每年398元人民币，企业版最便宜的Microsoft 365 F3包年套餐为每年696元。在公布了Microsoft 365 Copilot之后，微软表示将在未来几个月中，公布增加了AI功能的Microsoft 365将有哪些价格变动。

利润、成本是下一步的问题

在ChatGPT刚刚公布的时候，算力成本过高一直是其商业化受质疑的重点。而到现在，抛开研发成本不谈，ChatGPT的计算成本约为1000 Token话费0.002美元，1000个Token约等750个单词。这个价格比ChatGPT刚刚开放测试时大幅下降，OpenAI官方称，12月以来，OpenAI把ChatGPT的价格ldquo;打下来rdquo;90%。

不过，最新宣布的GPT-4的API价格并不便宜，大概是纯文本输入每1000个prompt token定价0.03美元，每1000个completion token定价0.06美元。默认速率限制为每分钟40000个token和每分钟200个请求。而微软公布的Microsoft 365 Copilot也将使用这一最新模型。

当然，无论是微软还是谷歌，SaaS办公软件调用的AI肯定不会按照API调用的公价算帐。其真正的成本多半是要聚焦在大模型背后的云算力成本。